Prompt Engineering: So erstellen Sie strukturierte Prompts mit Markdown für ChatGPT

Eine strukturierte Prompt-Erstellung mit Markdown ist ein wertvolles Werkzeug, um Sprachmodelle wie ChatGPT besser zu lenken und klare und nützliche Antworten zu erhalten. Durch eine gute Formatierung können komplexe Fragen in einfacher und organisierter Weise gestellt werden, was die Genauigkeit und Relevanz und das Gesamtergebnis der KI-Antworten deutlich erhöht.

Prompt Engineering – Kunst mit Künstlicher Intelligenz zu kommunizieren

In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz immer mehr in unser tägliches Leben einzieht, wird die Art und Weise, wie wir mit ihr interagieren, zunehmend entscheidend. Sprachmodelle wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT von OpenAI sind leistungsstark, doch ihre Effektivität hängt stark davon ab, wie klar und strukturiert unsere Anfragen – die sogenannten Prompts – formuliert sind. Wer lernt, Prompts klug zu strukturieren, wird feststellen, dass die KI-Modelle nicht nur besser verstehen, was gemeint ist, sondern auch relevanter und gezielter antworten. Eine saubere Prompt-Struktur in Kombination mit der Nutzung von Markdown bringt dabei entscheidende Vorteile mit sich.

Was ist eine Prompt-Struktur und warum ist diese so mächtig

Die Prompt-Struktur bezeichnet im Grunde die Methode, mit der eine Person eine KI instruiert. Es geht darum, wie eine Frage oder Anweisung formuliert ist. Je klarer die Struktur, desto einfacher fällt es der KI, den Inhalt zu erfassen und die eigentliche Absicht zu erkennen.

Stellen Sie sich vor, Sie würden einem Menschen ohne Kontext, Hilfe oder Anleitungen eine Aufgabe stellen – die Wahrscheinlichkeit ist hoch, dass Missverständnisse entstehen werden. Das gilt ebenso für KI-Sprachmodelle. Eine gute Prompt-Struktur schafft Klarheit und verfeinert den Kontext, führt die KI durch die Aufgabe und sorgt dafür, dass sie Details und Nuancen versteht.

Eine durchdachte Struktur signalisiert der KI, was Sie wollen, wie Sie es wollen und in welcher Tiefe oder Tonalität. Die Sprache bleibt dabei präzise, aber nicht steif. Ein gut gebauter Prompt enthält meistens auch den Rahmen, in dem die Antwort entstehen soll. Der Unterschied zwischen einer vagen Eingabe wie „Erzähl mir was über das Mittelalter“ und einer strukturierten Version wie „Fasse mir die gesellschaftlichen Strukturen im europäischen Mittelalter für eine Schulpräsentation zusammen“ ist enorm. Die zweite Version gibt der KI einen klaren Rahmen, eine Zielgruppe und sogar einen sprachlichen Stil vor.

Warum Markdown bei Prompts so hilfreich ist

Markdown ist mehr als nur eine einfache Formatierungssprache – es ist ein Werkzeug, das sowohl für Menschen als auch für Maschinen eine klare visuelle Orientierung schafft. Ursprünglich wurde es entwickelt, um Inhalte im Web schnell und leicht lesbar zu gestalten. Doch genau diese Eigenschaft macht Markdown auch für Prompts unglaublich nützlich. Es hilft, einen Prompt in logische Abschnitte zu gliedern, ohne dass es unübersichtlich oder technisch wirkt. Die Trennung von Kontext, Anweisung, Beispiel und Erwartung wird durch einfache Mittel wie Überschriften, Absätze oder Codeblöcke ermöglicht.

Wenn Sie Markdown in einem Prompt verwenden, geben Sie der KI quasi eine strukturierte Anweisung mit auf den Weg. Anstatt eine lange, verschachtelte Nachricht zu interpretieren, erkennt das Modell, wo die Einleitung endet, wo die spezifischen Anweisungen beginnen und wie die Antwort formatiert werden soll. Besonders in komplexeren Aufgaben, bei denen mehrere Anforderungen gleichzeitig gestellt werden, hilft Markdown enorm dabei, den Überblick zu behalten.

Wie eine spezifische Prompt-Struktur in Markdown aussieht

Eine erfolgreiche Prompt-Struktur lässt sich gedanklich in fünf Komponenten unterteilen, die nahtlos ineinanderfließen:

1. Einleitung: Beschreibt kurz, worum es in der Frage geht.
2. Kontext: Erläutert Hintergrundinformationen, die die KI für eine präzise Antwort benötigt.
3. Anweisungen: Klare, aufgelistete Anweisungen oder Schritte, die die Antwort spezifisch machen.
4. Beispiele: Wenn relevant, spezifische Beispiele, die die KI als Referenz nutzen kann.
5. Erwartetes Format: Gibt die Struktur der Antwort an, z. B. eine Liste, eine Tabelle oder eine bestimmte Textform

Am Anfang steht die Einleitung. Sie ist wie das erste Wort bei einem Gespräch – sie schafft einen Rahmen und macht deutlich, worum es geht. Danach folgt der Kontext. Hier erklären Sie, warum Sie diese Aufgabe gestellt haben, für wen diese gedacht ist oder in welchem Zusammenhang die Information gebraucht werden. So erfährt die KI, auf welchem Wissensniveau sie antworten soll oder welchen Tonfall sie annehmen sollte.

Im nächsten Schritt folgen die eigentlichen Anweisungen. Hier beschreiben Sie konkret, was die KI tun soll – ohne Umschweife und klar verständlich. Sie können dabei auch Bedingungen oder Einschränkungen erwähnen, beispielsweise, dass auf Fachbegriffe verzichtet werden soll oder dass die Antwort kindgerecht formuliert sein soll. Anschließend können Beispiele eingebaut werden. Diese helfen der KI das gewünschtes Antwortverhalten besser zu verstehen. Wenn Sie zum Beispiel eine kreative Geschichte wollen, können Sie ein kurzes Beispiel für den Stil geben, den Sie bevorzugen.

Am Ende geben Sie idealerweise noch das erwartete Antwortformat an. Wollen Sie eine gegliederte Argumentation im Fließtext, eine Tabelle oder eine chronologische Darstellung? Je mehr Klarheit Sie schaffst, desto besser kann die KI deine Erwartungen erfüllen.

Beispiele für eine strukturierte Prompt-Erstellung für ChatGPT

Eine klare, strukturierte Herangehensweise macht es der KI leicht, eine relevante, verständliche und gut gegliederte Antwort zu liefern. Und genau dafür ist eine gute Prompt-Struktur da: Sie macht die Kommunikation mit KI-Modellen präzise und produktiv. Nachfolgend listen wir einige mögliche Beispiele für eine strukturierte Prompt-Erstellung auf. Diese können Sie auch als Template für eigene Prompts nutzen. Kopieren, erweitern und passen Sie diese ganz einfach an Ihre Cases an. Sie können diese in jedem KI-Interface verwenden, das Markdown versteht (z. B. ChatGPT oder Notion). 

Beispiel-Prompt für einen Blogartikel

# Aufgabe

Ich brauche einen informativen Blogartikel über nachhaltige Energiequellen.

# Kontext

Der Text soll für Schüler der Oberstufe verständlich sein und als Basis für eine Präsentation dienen.

# Anweisungen

Bitte nenne die wichtigsten Arten erneuerbarer Energie, erkläre ihre Funktionsweise, gehe auf Vor- und Nachteile ein und schreibe im Ton einer Lehrkraft.

# Beispiele

Solarenergie nutzt Sonnenlicht, das durch Photovoltaikanlagen in elektrische Energie umgewandelt wird. Diese Form der Energiegewinnung ist besonders umweltfreundlich, da sie keine Emissionen erzeugt.

# Erwartetes Format

Gegliederter Fließtext in drei Abschnitten (Einleitung, Hauptteil, Fazit), circa 500 Wörter, bitte ohne Aufzählungen.

Beispiel-Prompt für eine funktionale Erklärung

# Einleitung

Ich benötige eine detaillierte Erklärung zur Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz, speziell im Bereich Maschinelles Lernen.

# Kontext

Die Zielgruppe sind Studierende ohne Vorkenntnisse in Informatik oder Mathematik. Die Erklärung sollte in leicht verständlicher Sprache erfolgen und grundlegende Begriffe erläutern.

# Anweisungen

1. Beginne mit einer kurzen Definition von Künstlicher Intelligenz.
2. Erläutere die Unterschiede zwischen traditioneller Programmierung und Maschinellem Lernen.
3. Gehe auf die Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens ein.
4. Führe ein Beispiel an, um das Konzept zu verdeutlichen. „Stellen Sie sich vor, ein KI-Modell lernt, Katzenbilder zu erkennen. Anstatt jede Katze einzeln zu programmieren, verwendet das Modell Bilder und passt seine Parameter an, um Katzen selbstständig zu identifizieren.“

# Erwartetes Format

1. Klar strukturierte Absätze für jede Anweisung
2. Einfacher Sprachstil
3. Vermeidung technischer Fachbegriffe
4. Wenn möglich, Bullet-Points für wichtige Konzepte
5. Nutze **fettgedruckten** und *kursiven* Text, um wichtige Informationen hervorzuheben.
6. Füge Hyperlinks und Bilder hinzu, um den Text interaktiver und visueller ansprechender zu gestalten.

Beispiel-Prompt für eine Produktbeschreibung

# Einleitung

Erstelle eine kreative Produktbeschreibung für eine neue Smartwatch.

# Kontext

Die Smartwatch richtet sich an ein junges Publikum, das Wert auf Fitness und modische Accessoires legt.

# Anweisungen

• Beginne mit einer packenden Einleitung, die die Zielgruppe anspricht.
• Beschreibe die Hauptfunktionen: Herzfrequenzmessung, Schlaftracking, GPS und Benachrichtigungen.
• Erwähne die Akkulaufzeit und die Kompatibilität mit verschiedenen Geräten.

# Erwartetes Format

• Kreativer und frischer Sprachstil
• 3 kurze Absätze
• Aufzählungen der Funktionen

Beispiel-Prompt für eine Anleitung zur Problemlösung

# Einleitung

Schreibe eine Anleitung zur Problemlösung, wenn ein Smartphone nicht mehr lädt.

# Kontext

Die Zielgruppe sind Nutzer ohne technisches Wissen.

# Anweisungen

• Nenne mögliche Gründe, warum ein Smartphone nicht mehr lädt.
• Gib konkrete Schritte zur Fehlerbehebung: Kabel überprüfen, Ladeanschluss reinigen, Gerät neu starten.
• Empfiehl professionelle Hilfe, wenn das Problem nicht gelöst wird.

# Erwartetes Format

• Vermeidung technischer Begriffe
• Liste der einzelnen Schritte
• Kurze und prägnante Sätze

Strukturierte Prompts schreiben bietet klare Vorteile

Strukturierte Prompts sorgen für Klarheit sowohl bei Ihnen als auch bei der KI. Die Trennung der Inhalte durch Markdown verbessert die Lesbarkeit und erlaubt der KI, Informationen schneller zu verarbeiten. Je sauberer die Gliederung, desto weniger Missverständnisse entstehen. Wer sich einmal mit einem schlechten Prompt eine wirre Antwort eingeholt hat, weiß genau, wie wichtig es ist, seine Eingabe sorgfältig zu formulieren. KIs sind leistungsfähig, aber sie sind keine Gedankenleser. Sie brauchen klare Signale, worum es geht, was du willst und wie du es haben willst.

Markdown fungiert dabei wie ein Textmarker im Kopf der Maschine. Es hebt Abschnitte hervor, gibt ihnen Gewicht und lässt die KI fokussiert antworten und den Output verbessern. Auch für Sie als Benutzer bedeutet das weniger Nacharbeit, weniger Korrekturen und mehr Kontrolle über die Qualität der Ausgabe.

Mit welchen KI Sprachmodell funktioniert diese Methode besonders gut?

Praktisch alle modernen Sprachmodelle profitieren von dieser strukturierten Art der Eingabe. Ob du nun mit OpenAIs GPT-4 arbeitest, mit Claude von Anthropic experimentierst oder Googles Gemini oder Meta’s LLaMA testest – alle diese Modelle verstehen Markdown und können damit hervorragend umgehen. Sie erkennen durch die Formatierung, welche Teile der Eingabe besonders wichtig sind und welche lediglich Hintergrundinformationen liefern. Das Ergebnis ist nicht nur relevanter, sondern häufig auch stilistisch näher an dem, was du dir vorgestellt hast.

Was beim Erstellen von Prompts immer im Hinterkopf bleiben sollte

Wenn Sie einen Prompt schreiben, sollten Sie immer darauf achten, dass Sie Ihre Erwartungen deutlich machen. Beschreiben Sie was Sie wissen möchten und geben Sie so viele Details wie nötig an, aber nicht mehr als unbedingt erforderlich. Wenn Sie das Niveau oder den Stil der Antwort beeinflussen wollen, dann sagen Sie es auch. Lassen Sie die KI nicht raten, sondern führen Sie diese – aber überfordere Sie diese auch nicht mit zu vielen Anforderungen in einem Satz. Ein starker Prompt hat eine klare Stimme, eine erkennbare Struktur und ein verständliches Ziel.

Vermeiden Sie Mehrdeutigkeiten. Wenn Sie einen Fachbegriff verwenden, dann nur, wenn Sie sicher sind, dass dieser verstanden wird – oder erklären Sie diesen. Verzichten Sie auf umständliche Formulierungen. Und wenn Sie ein bestimmtes Format erwarten, dann sagen Sie es ruhig ganz offen.

Prompting – Die Sprache der Maschinen sprechen lernen

Wer sich die Mühe macht, Prompts sauber zu strukturieren und Markdown einzusetzen, wird mit besseren Ergebnissen belohnt. Künstliche Intelligenz ist nur so gut wie die Anweisung, die sie bekommt. Mit einer klaren, wohlüberlegten Prompt-Struktur nehmen Sie das Ruder in die Hand und steuern Sie die KI gezielt in die Richtung, die Sie brauchen. Markdown macht diesen Prozess intuitiv und transparent. Sie bekommen damit ein Werkzeug, das Ihre Kommunikation mit der Maschine nicht nur effizienter, sondern auch kreativer und flexibler macht.

Markdown bietet dafür die perfekte Balance zwischen Struktur und Lesbarkeit, was die Verständlichkeit für die KI erhöht und gleichzeitig sicherstellt, dass die Ausgabe dem Leser oder Nutzer in einem übersichtlichen Format präsentiert wird. Mit der oben beschriebenen Methode und den Beispielen kann jeder eine wirksame Prompt-Struktur für vielfältige Anwendungsfälle erstellen und so das volle Potenzial moderner Sprachmodelle ausschöpfen.

FAQs zur Prompt-Struktur mit Markdown